讲座主题：张量网络在量子自旋轨道液体和高维统计模型研究中的新进展

专家姓名：谢志远

工作单位：中国人民大学物理系

讲座时间：2024年04月20日15:30-16:00

讲座地点：科技馆1511会议室

主办单位：bwin必赢

内容摘要：

报告的第一部分，我们用张量网络态方法研究了三角晶格上的阻挫量子自旋系统，证实了120度反铁磁长程序的存在性，在加入自旋轨道耦合引起的多分量阻挫之后，系统对称性变高，虽仍然没有进入自旋轨道液体相，但序参量被强烈压制。这意味着在具有高对称性系统中寻求量子自旋轨道液体是可能实现的。报告的第二部分，基于张量网络态，我们第一次实现了可精确研究三维统计模型的虚时演化方法，计算结果在不借助变分计算的情况下，可和大规模变分计算的结果相比拟，而计算量得到大幅削减，这为研究三维统计模型提供了新方法。

主讲人介绍：

谢志远，中国人民大学物理系教授。2007年本科毕业于哈尔滨工业大学，2012年在中科院理论物理研究所获得博士学位，2012.10-2015.9在中科院物理所从事博士后研究工作，2015.10至今在中国人民大学物理系工作。研究方向为理论凝聚态物理，长期从事量子多体计算方法（尤其是数值重正化群方法）在强关联多体系统中的发展和应用。所关注的系统，包括低维量子磁性系统、自旋玻璃与无序系统、二维高温超导系统、具有临界性质的经典统计系统等。近年来开始关注张量网络与深度学习、量子计算和材料科学之间的交叉研究领域。